无人机光伏巡检只需三步

慧飞新闻

更新日期:2020-07-01来源:慧飞原创作者:慧飞总部 王忠源
本次案例地点位于盐源县白乌光伏电站,此站二期和三期总装机共 100MWp,高达 40 万块的光伏面板组件在运行过程中难免出现缺陷,影响发电量,造成经济损失。 



传统巡检  VS  无人机巡检

传统巡检

以1 组 2 人巡检班组为例,手持红外热成像仪,采用步行巡检方式单次巡检完成整个光伏电站需耗时 45 个工作日,传统纯人工光伏巡检模式低质低效,行业痛点尤为突出。

无人机巡检

同样是 1 组 2 人,在设置好分区使用自动飞行的情况下,作业量可以达到每天 2~3 平方公里,完成整个光伏电站的巡检工作仅需2个工作日。



作业流程
(作业前需了解光伏站主要参数)

一、生成正射影像


使用航线规划软件(GS Pro、DJI Pilot、GS RTK等),对光伏板进行二维正射影像采集,随后使用大疆智图等软件生成二维正射影像,并将生成的正射影像导入大疆智图等软件,方便定位故障光伏板的位置。



二、面板组件巡检


一般来说面板组件成东西向为排,南北向为列,巡检的飞行模式为首先飞往该分区的左上角最远点,保持机头朝向正北。根据地形调整航高,保持画面中同时存在固定排数的面板组件,航线垂直于机头方向从西向东完成第一条航线,随后向南移动至另一排数的面板组件完成第二条航线,直至一个区域飞行完成。

注意

(1)拍摄时注意调整云台相机角度使其垂直于光伏板组件进行拍摄; 




(2)通过设置等温线和高温报警,配合高亮屏,就算在户外也能轻易发现缺陷点。缺陷点温度相对于正常面板组件较高,在巡检过程中会以红色像素的闪烁进行报警;




(3)配合 Flir Tools 也可以对原始的只有灰度的红外影像进行伪彩加强;




三、故障定位方法


禅思 XT 系列热红外云台所拍摄的图片包含 POS 信息,将 POS 信息导入到正射影像里面,就能看到缺陷图片的拍摄位置。再通过图像对比,快速精准判断哪块光伏面板与组件出现故障与缺陷。


附:归纳几类常见故障

(1(组件内电池故障

(2)二极管故障或接线盒虚焊

(3)组件表面污迹或内部故障

(4)组件内部电池片损坏

(5)整串故障发热、保险烧毁或断路

(6)杂草或鸟粪遮挡




当我们掌握好以上几点,就可以正确使用无人机进行光伏巡检,最大程度地减少人工投入,提高单位工作效率,避免因为缺陷而造成的损失。

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